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为什么我要写这些？

这将是一个系列的长文，我希望通过撰写这些文章使得一个对深度学习原理有一定理解的人快速上手pytorch。

在深度学习建模方面的框架主要为tensorflow和pytorch，前者虽然在前些年占据优势，但是更适合工业级的部署任务，其计算图和仿佛在python里重构了一门新语言的设计非常劝退新手。相比之下，pytorch就更适合入门了。

尽管pytorch相较于tensorflow较为容易，但是因其功能的复杂性，还是很容易让新手踩坑。（是的，说的是我本人，debug de到自闭，甚至跑起来时候都不敢相信）。

这个系列会有哪些模块？

我会分以下模块分别写文章来解释及列出常见错误原因：

• Torch安装
• 数据引入
• 数据清洗
• 模型设计
• 模型运行
• 模型保存&调用
• 模型优化

参考

[1.] 常用代码片段. Lyle. https://github.com/lyleshaw/Frequently-used-Python-code.

[2.] PyTorch 模型训练实用教程. 余霆嵩.